深層学習を用いた車のデザイン・設計に関する研究

2つの車の潜在表現を線形補完した際の形状変化

研究の背景

車の設計において、デザイン性と空力性能は中心的な役割を果たす。デザイン性は消費者の購入意欲に直接影響し、その魅力は商品の成功に不可欠である。一方、空力性能は燃費効率と深く関連し、環境課題に対する現代の取り組みにおいても極めて重要であり、これらの要素の両立が課題となっている。

本研究では、人間が受ける印象によって定性的に評価される傾向にあるデザイン性と流体解析などによって定量的に評価される空力性能を同時に扱うための1手法として、深層学習を用いた課題の解決に取り組む。

現在は、NeuralFieldと呼ばれる深層学習の中でも3次元シーンの表現などを目的とする分野の研究を元に問題の解決に取り組んでいる。