研究業績

著書

    論文

    • Jingxin Su, Ryuji Miyazaki, Toru Tamaki, Kazufumi Kaneda. High-Resolution Representation for Mobile Mapping Data in Curved Regular Grid Model. Sensors. 2019; 19(24):5373. online

    解説

    • 玉木徹, 移動軌跡のデータサイエンス, 生物の科学 遺伝, 株式会社エヌ・ティー・エス, Vol.74, No.2, pp.236-240, 2020.

    国際学会

    • Ryo Fukuhara, Kazufumi Kaneda, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Toru Higaki, Soh Nishimoto, Yohei Sotsuka, A Projection Mapping System onto a Human Body for Medical Applications, Proc. of EUROGRAPHICS 2019 (Poster), Genova, Italy, May 6-10, 2019.
    • Shohei Hayashi, Bisser Raytchev, Toru Tamaki, Kazufumi Kaneda, Biomedical Image Segmentation by Retina-like Sequential Attention Mechanism Using Only A Few Training Images, Proceedings of Machine Learning in Medical Imaging (MLMI 2019) in conjunction with MICCAI 2019 (October 13, 2019), Springer LNCS, Vol. 11861, pp. 283-291, 2019. online
    • Masayuki Odagawa, Takumi Okamoto, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shigeto Yoshida, Hiroshi Mieno, Shinji Tanaka, Takayuki Sugawara, Hiroshi Toishi, Masayuki Tsuji, Nobuo Tamba: A Hardware Implementation of Colorectal Tumor Classification for Endoscopic Video on Customizable DSP Toward Real-Time Computer-Aided Diagnosis System. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2019), Sapporo, Japan, May 26-29, 2019
    • Hinako Nakamura, Yumeno Tsukada, Toru Tamaki, Bisser Raytchev and Kazufumi Kaneda, Pose Estimation of Excavators, The 23rd International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2020), Hotel Santika Premiere Jogja, Yogyakarta, Indonesia. Jan 5-7 2020. online
    • Toru Nagai, Bisser Raytchev, Toru Tamaki and Kazufumi Kaneda, A Method for Rendering Wavelength-dependent Phenomena Using Spectral Image-based Lighting, The 23rd International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2020), Hotel Santika Premiere Jogja, Yogyakarta, Indonesia. Jan 5-7 2020. online
    • Rushi J. Babariya, Toru Tamak, Meaning Guided Video Captioning, in Proc. of The 5th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR 2019), pp 478-488, 2019. 26-29 November 2019, Aotea Centre, Auckland, New Zealand. online
    • Yoshiaki Yamamoto, Kouhei Omote, Kazufumi Kaneda, Toru Tamaki, Bisser Raychev, Masashi Baba, Physically Based Color Restoration of Underwater Images Considering Scattering and Absorption, Proc. of The 6th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC 2019), Bali, Indonesia, August 21-24, 2019.

    研究会・ワークショップ・全国大会

    • 丸山 虎実輝, 玉木 徹, Bisser Raychev, 金田 和文, アテンション機構を用いた動画キャプション生成, 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS2-24, グランキューブ大阪, 大阪, 2019/7/31.
    • 金田和文, 伊藤陸, 橋本航太, Raytchev Bisser, 玉木徹, シースルー型ARグラスを用いた輝度ダイナミックレンジの拡張に関する検討, 2020年電子情報通信学会総合大会, エレクトロニクス講演論文集2, p. 34, 2020. 2020/3/17-20, 広島大学, 広島.
    • 玉木徹, 深層学習時代のコンピュータビジョンと画像認識, 2020年電子情報通信学会総合大会, 基礎・境界 /NOLTA 講演論文集, pp.SS-51-SS-52, 2020. 2020/3/17-20, 広島大学, 広島.
    • 岩尾 桂志, ライチェフ ビセル, 玉木 徹, 金田 和史, スパイキングニューロンモデルを用いた質問応答システムにおけるホログラフィック圧縮表現の評価, 人工知能学会全国大会論文集, JSAI2019 , 第33回全国大会,　2019年6月4日〜6月7日　新潟県新潟市.
    • 原田 壮一郎， Bisser Raytchev，玉木 徹，金田 和文， 生物学的な特徴を考慮したスパイキングニューラルネットワークにおける動作認識,　 第29 回日本神経回路学会全国大会(JNNS2019), 2019年9月4-6日 東京工業大学.
    • 林 祥平, ライチェフ ビせル, 玉木 徹， 金田 和文, 人間の視野特性を用いて注視領域と構造情報を考慮した医用画像セグメンテーション, 第21回IEEE広島支部学生シンポジウム（HISS）, 2019年11月30-12月1日 岡山県立大学.

    その他

    • 玉木徹, 研究会改革としてのディスカッションセッションの試み（研究最前線(PRMU)）, 電子情報通信学会情報・システムソサイエティ誌（ISS誌）, 通巻94号, Vol.24, No.1, 2019年5月.
    • 開内幸治, 金田和文, Web投稿受付システムの更新およびサポートツールの機能追加, 令和元年度 (第 70 回) 電気・情報関連学会中国支部連合大会, 鳥取大学, 鳥取, 2019/10/26 (2019).
    • Kazuki Fujimori, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Emyo Fujioka, Shizuko Hiryu and Toru Tamaki. Position estimation using multi-channel audio signals, ACML2019 workshop on Machine Learning for Trajectory, Activity, and Behavior (ACML-TAB), in conjunction with The 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML2019), WINC AICHI, Nagoya, Japan, Sunday 17th, November 2019
    • Ryota Tomonaka, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda and Ken Yoda. On Trajectory Interpolation using LSTM, ACML2019 workshop on Machine Learning for Trajectory, Activity, and Behavior (ACML-TAB), in conjunction with The 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML2019), WINC AICHI, Nagoya, Japan, Sunday 17th, November 2019