研究業績

著書

    論文

    • Kento Terao, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shin’ichi Satoh. An Entropy Clustering Approach for Assessing Visual Question Difficulty, IEEE Access, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3022063, 2020/Sept/07. online
    • Masayuki Odagawa, Takumi Okamoto, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shigeto Yoshida, Hiroshi Mieno, Shinji Tanaka, Takayuki Sugawara, Hiroshi Toishi, Masayuki Tsuji, Nobuo Tamba. A Hardware Implementation on Customizable Embedded DSP Core for Colorectal Tumor Classification with Endoscopic Video toward Real-Time Computer-Aided Diagnosis System, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences,論文ID: 2020EAP1069, (2020.10.06).DOI: 10.1587/transfun.2020EAP1069
    • Kento Terao, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shin'ichi Satoh. Rephrasing visual questions by specifying the entropy of the answer distribution, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E103-D, No.11, pp.-, Nov. 2020. DOI: 10.1587/transinf.2020EDP7089
    • 釘田尚弥，金田和文，ライチェフビセル，玉木徹．表面下散乱を考慮した蛍光現象のスペクトラルレンダリング，芸術科学会論文誌 Vol. 20, No. 1, pp. 30 – 39 (2021.03.30)．online

    解説

      国際学会

      • Kento Terao, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shun'ichi Satoh, Which visual questions are difficult to answer? Analysis with Entropy of Answer Distributions, Visual Question Answering and Dialog Workshop at CVPR 2020, online, June 14 2020. online
      • Souichiro Harada, Bisser Raytchev, Toru Tamaki and Kazufumi Kaneda,Motion Recognition with Biologically Plausible Spiking Neural Networks, Proc. of the 42nd Annual Meeting of the Cognitive Science Society, CogSci2020, 29 July - 1 August, 2020.
      • Masayuki Odagawa, Takumi Okamoto, Tetsushi Koide, Shigeto Yoshida, Hiroshi Mieno, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shinji Tanaka. Classification Method with CNN features and SVM for Computer-Aided Diagnosis System in Colorectal Magnified NBI Endoscopy, 2020 IEEE REGION 10 CONFERENCE (TENCON), Osaka, Japan, pp. 1095-1100 (2020.11.16-19).DOI: 10.1109/TENCON50793.2020.9293709
      • Wataru Fuji, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Toru Tamaki. p-TSM: Learning to shift temporal features point-wise for action recognition, The 27th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), PS1-4 (2021.02.22-23)
      • Komiki Maruyama, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Toru Tamaki. Weakly supervised temporal action localization with additional sub networks for local spatial information, The 27th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), PS1-7 (2021.02.22-23)

      研究会・ワークショップ・全国大会

      • 丸山虎実輝, 玉木徹, Bisser Raychev, 金田和文 (広島大) Weakly supervised temporal action localization with spatial information, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020), オンライン 2020/8/2-5.
      • 藤井渉, 玉木徹, Bisser Raytchev, 金田和文 (広島大) Learning channels to shift fortemporal shift module, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), オンライン 2020/8/2-5.
      • 橋本航太, 金田和文, 玉木徹, Bisser Raytchev. AR グラスを用いた手術支援システムのための高速ボリュームレンダリングに関する研究, 2020年度(第71回)電気・情報関連学会中国支部連合大会, R20-26-02-01 (2020.10.24)
      • 釘田尚弥, 金田和文, ライチェフ ビセル, 玉木徹. 表面下散乱を考慮した蛍光現象のスペクトラルレンダリング, NICOGRAPH2020論文集, pp. 49-56 (2020.11.01-03)
      • 三家本雄貴, 坂本真啓, Raytchev Bisser, 金田 和文. 深層学習を用いた基底関数表現によるスペクトル超解像. 情報処理学会 コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会 第181回研究発表会, Vol. 2021-CG-181, No. 2, pp. 1- 6 (2021.02.16)
      • 若杉智也, Bisser Raytchev, 金田和文, 馬場雅志. 異なる光源下における水中画像の色調補正に関する検討, 画像電子学会 第295回研究会, 予稿20-02-02 (2021.02.23-24)
      • 圓山有利子, 橋本航太, Bisser Raytchev, 金田和文, 檜垣徹, 曽束 洋平, 西本聡. 人体プロジェクションマッピングシステムにおける粒子群最適化法を用いたカメラ位置・姿勢推定, 画像電子学会 第295回研究会, 予稿20-02-05 (2021.02.23-24)

      その他

      • Kento Terao, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shun'ichi Satoh, Rephrasing visual questions by specifying the entropy of the answer distribution, Apr 2020. online